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Zitieren

Jedes wörtliche oder inhaltliche Zitat muss belegt werden, wofür man Fußnoten verwendet.

1) Wörtliche Zitate

Anführungszeichen
Auslassungen: (...)
Am Ende eine Fußnote

Man verwendet wörtliche Zitate nur für Kernaussagen und Phrasen die nicht umformuliert werden können ohne ihren Sinn zu verlieren oder sperrig zu klingen.

Beispiel:

„Lesen ist gut" ¹

¹ Mustermann; Warum wir lesen sollten

2) Inhaltliche Zitate

Aussagen werden sinngemäß wiedergegeben
Am Ende eine Fußnote
Oft nach einem solchen Zitat ein Absatz

Man verwendet inhaltliche Zitate sehr häufig in der Arbeit und gibt dabei die Inhalte eines bereits formulierten Textes in eigenen Worten sinngemäß wieder.

Beispiel:

So herrscht die allgemeine Meinung, dass das aktive Vorlesen gut für die Entwicklung des Babys ist. Diese Schlussfolgerung basiert auf Forschungen. ¹

Beispiele für verschiedene Quellenarten

¹ Mara Mustermann; Warum wir lesen sollten. Die Folgen des Vorlesens.; publiziert in: Bonn am 2000; Seite 1

¹ Bliblub Verlag(Hrsg), Mara Mustermann, u.a.; Warum wir lesen sollten. Die Folgen des Vorlesens. Publiziert in: Bonn; 2000; Seite 1-2

¹ Mara Mustermann, u.a.; Warum wir lesen sollten. Die Folgen des Vorlesens. In: Bliblub Verlag (Hrsg), Sammelband zu Büchern, Publiziert in: Bonn; 2000; Seite 10-30, hier S. 101

¹ Mara Mustermann, u.a.; Warum wir lesen sollten. Die Folgen des Vorlesens. In: Zeitschrift für Lesende 200 (2000), S.200-230, hier S.201.

¹ Mara Mustermann, u.a.; Warum wir lesen sollten. Die Folgen des Vorlesens. Https://bliblablub/nenenene.de; (Zugegriffen am: 28.3.2025); S.2

Literaturverzeichnis

Gliederung in Primärquellen, Sekundärquellen, Internetquellen und Künstliche Intelligenz
Zitation wie in 1 & 2
Auflistung nach alphabetischer Reihenfolge der Nachnamen der Autoren

Beispiel:

Eich, Armin: Der Wechsel…

Raps, Christian: Mensch und Politik…

Verwendung von und Umgang mit KI

Grundsätzliches

Hinterfragung der KI-Quellen
KI ist keine Quelle
Hilfreich für Struktur

Dokumentation von KI

Titel: Prompt der eingegeben wurde
Name und Version des Tools
Anbieter (Firma, Organisation…)
Adresse (Link)
Datum
Tabelle mit Anwendungszweck

KI-Tool/Chatbot (Name, Version, Anbieter, URL)	Verwendungszweck bzw. Einsatzszenario (mit Datum des Einsatzes)	Stellenangabe in der Arbeit (Kapitel-, Seiten- und ggf. Zeilenangabe)
z.B. ChatGPT, GPT4, OpenAI, https://openai.com	z.B. Orientierungswissen zum Thema XY mithilfe des/der Prompts XY (XX.XX.XX)	z.B. Kapitel 1.2
ChatGPT, GPT4.0, OpenAI, chat.gpt.com/c3052dc-c659-4d8-a177-e5013d798e8	Zusammenhang Leistung und Bewegung mithilfe des Prompts "Fördert die Bewegung im Unterricht die Leistungsfähigkeit der Schüler?" (14.06.2024)	Hintergrundinformation, Kap. 3

Keine Fußnoten nötig außer das generierte Ergebnis wird direkt verwendet oder die KI ist Untersuchungsobjekt
KIs sind bei Literaturlisten direkt anzugeben (bsp. Screenshots der Antworten im Anhang)
Jegliche Verwendung von KI ist kenntlich zu machen
Überprüfung der Informationen anhand anderer Quellen welche ebenfalls im Literaturverzeichnis abgegeben werden müssen
Übersetzungen mithilfe von KI: Fremdsprachige Quelle und KI in Zitation und Originalquellen im Literaturverzeichnis

Interviews

Gute Fragen stellen

Funktion: Thema für Gesprächspartner verdeutlichen und Erzählanreize setzen.

Einfache Fragen

Einfach verständlich
Einfach formuliert
Nur ein Aspekt wird abgefragt
Keine "Ja/Nein" Fragen

Do:

Textgenerierende Fragen
—> Beschreiben Sie doch mal…
Aufrechterhaltende Fragen
—> Fällt Ihnen sonst noch was hierzu ein?
Prozessorientierte Fragen
—> Wie kam es eigentlich, dass…
Offene Fragen: die eigenen Konzepte in der Frage reflektieren
Provokative Fragen: nur sparsam, gezielt und überlegt einsetzen; gegen Ende oder bei stockender Interviewdynamik
Kurze und verständliche Fragen
Beantwortbare Fragen
"Weiche" Fragen
—> doch, mal, so, eigentlich
Faktenabfrage am Ende

Don'ts:

Geschlossene Fragen
—> „Waren Sie damit zufrieden?"
Ja-Nein-Fragen
—> Haben Sie die Stelle dann angenommen?
Begründungen abfragen
—> Warum haben Sie das gemacht?
Suggestive und wertende Fragen
—> Sie sind ja in der Türkei eher traditionell aufgewachsen…Wie war das für Sie nach der Migration?
Komplizierte Fragen, Fragereihungen
Fragen, die die Kenntnis des Befragten übersteigen
Hauptforschungsfrage direkt stellen
Fragen in Schriftsprache
Zu frühe Faktenfragen

Der Anfang eines Interviews

Probeinterviews
Reflexionsfragen (nach Probeinterview)
- Wie hast du dich gefühlt?
- Wo hättest du dir eine Erläuterung gewünscht?
- Verbesserungsvorschläge?
Vertrauen des Gesprächspartners erlangen
- Projekt transparent darstellen
- Informieren wie mit Daten umgegangen wird
- Nach Wunsch Anonymität
- Bereitschaft der Teilnahme würdigen
Deduktive Fragen erstellen

Fachbegriffe

Basiert auf Forschung und wird von bereits bestehenden Forschungsideen abgeleitet

Abgeleitete Fragen aus den Informationen des Gesprächspartners.

Hauptfragen die mit mehreren Kategorien übereinstimmen und darauf abzielen den Interviewpartner dazu zu bringen, möglichst viele Kategorien abzudecken.

Fragen bei denen konkret auf eine Kategorie eingegangen wird um die Informationen zu dieser weiter aufzubauen.

Fragen die den Gesprächsfluss aufrecht erhalten. Sie werden oft genutzt um nachzuhaken. (Z.B. Wie war das für Sie?)

Transkribieren

Umlaute weglassen
Stilmittel bemerkbar machen
Lange gezielte Pausen markieren
Emotionen erläutern
Dialekte rausfiltern

Ein Interview auswerten

Qualitative Inhaltsanalyse

Systematische und zusammenfassende Beschreibung von Daten

Sampling: Materialauswahl
Bildung von Kategorien (Deduktiv und Induktiv)
Identifizieren von bedeutungsvollen Textstellen
- Relevanz der Kategorie je nach Forschungsfrage abhängig
Offenheit dem Material gegenüber —> mögliche neue/wichtige Aspekte

Vereinfachtes Ablaufmodell

Abtippen
Lesen und Entdecken
Strukturieren (Bsp—> Zitate für Arbeit kenntlich machen)
Zusammenfassen (Nützlich machen für die tatsächliche Arbeit)

Handlungsempfehlungen

Fragen Sie nur nach, wenn es Sie wirklich interessiert.
Vermeiden Sie dabei suggestive Fragen, ungeeignete Rückmeldungen oder Interpretationen.
Halten Sie sich zurück. Versetzen Sie sich in die Rolle eines/einer (seriösen) Fernsehmoderator:in. Ihre Aufgabe ist es, das Gespräch zu leiten. Im Fokus des Interesses steht jedoch immer der Gast und seine Erzählung.
Werten und kommentieren Sie die Aussagen der Gesprächspartner nicht. Ein „Ach wie schlimm!", mit dem man im Alltagsgespräch Empathie signalisiert, sollten Sie sich verkneifen. Signalisieren Sie Ihr Interesse stattdessen durch Kopfnicken, Bestätigungslaute oder neutrale Aussagen wie „Ich verstehe".
Lassen Sie den Gesprächspartner ausreden und schreiten Sie nicht vor etwaigen Momenten. Lassen Sie immer wieder viel Zeit verstreichen, damit auch zögernde Ideen oder längere einleitende Gedanken Gelegenheit haben, ausgedrückt zu werden.
Der Gesprächsstraffaden muss nicht zwingend chronologisch verfolgt werden. Folgen Sie lieber dem thematischen Verlauf Ihres Gesprächspartners, als an der Reihenfolge Ihrer Leitfragen festzuhalten.
Vermeiden Sie, Themen doppelt abzufragen. Wenn Fragen schon „nebenbei" beantwortet wurden, müssen Sie die Frage nicht noch einmal explizieren, vor allem weil sie auf Ihrem Leitfaden steht.

Umfragen

Vorüberlegungen

Wie werden Teilaspekte der Frage definiert (Bsp: Glück; Freizeit; etc.)
Gibt es Unterkategorien der Aspekte
Wo reichen numerische Werte vs. Text Antworten
Wie werden Fragen gewertet (Mehrfachnennung, offene Antworten etc)

Grundbegriffe

Systematisch gesammelte Informationen zur Beantwortung bestimmter Fragestellungen (meist numerisch)

Merkmal, das noch operationalisiert werden muss

Die unterschiedlichen Antwortmöglichkeiten

Beschreibung der genauen Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen, um eine bestimmte Kategorie zu erfüllen. (Z.B. Wer gilt als Arbeitsloser?)

Problem: setzen eine bestimmte Kenntnis verschiedener Operationalisierungen voraus (z.B. Das „größte" Möbelhaus. Was ist das größte? Wie wurde es operationalisiert?)

Messtheorie

Messung bedeutet die Zuweisung von empirischen Strukturen zu numerischen Strukturen.

Das heißt, es werden beispielsweise Skalen bestimmten Empfindungen zugewiesen. (Wärme —> Temperaturskala)

Verschiedene Skalen

A: Numerisch

Das Gespräch empfand ich als

unfreundlich freundlich

B: Verbal

Das Gespräch empfand ich als freundlich.

stimmt gar nicht

wenig

teils-teils

ziemlich

völlig

C: Symbolisch

Wie zufrieden waren Sie mit dem Gespräch?

☹

😐

😊

Vorgehen bei Umfragen

1. Standardisierung der Fragen

Voll standardisiert: Festgelegte Fragen, welche am meisten auf Vergleichbarkeit ausgelegt sind
Nicht standardisiert: Konkrete Fragen bzw. die Gesprächsführung bleibt offen

2. Standardisierung der Antworten

Geschlossene Antworten: Beispielsweise das Ankreuzen einer Ratingskala —> einfache Auswertung
Offene Antworten: Oftmals offen gestellte Fragen, die verbal/schriftlich beantwortet werden —> komplexe Auswertung

Ratingskalen

Vorteile:

Standardisierte Fragen/Antworten
Einfache und schnelle Durchführung
Keine individuelle Auswertung (direktes Gesamtbild)
Objektivität einfach möglich
Bequeme Analyse (Bsp—> Excel)

Probleme:

Tendenz zur Mitte: Menschen kreuzen meist eher mittig an statt extrem
Boden- und Deckeneffekte: Es wird beschränkt inwiefern eine Empfindung wahrgenommen wird. (Bsp. Nicht mehr als 5, nicht weniger als 1)
Keine Angabe der Gründe
Zufälliges Ankreuzen ist möglich

Kategorienbildung

Grundbegriffe

„Trifft eher zu"

Ein bestimmter Wert (z.B 3)

Exakte Daten

Kategorien müssen sich gegenseitig ausschließen

Kategorien müssen das Konstrukt erschöpfend beschreiben

Bsp. Geschlecht, Geburtstag, Bundesland etc.

Bsp. Punkte in Schulaufgaben

Bsp. Zuweisung von Punkteanzahl zu Noten

Gütekriterien

1. Objektivität

Die Ergebnisse sollten unabhängig von Voreingenommenheit sein

Von der Person die die Messung durchführt (Durchführungsobjektivität)
Von der Person die die Messung auswertet (Auswertungsobjektivität)
Von der Person die die Ergebnisse interpretiert

2. Reliabilität

Wie präzise ist die Messung

Nutzen von Zahlen
Erhöhung der befragten

3. Validität

Wie verlässlich ist das Ergebnis und das genutzte Messverfahren

Eine Erhebung, die nicht objektiv ist, kann auch nur eingeschränkt reliabel sein. Eine Erhebung die nicht reliabel ist, kann auch nur eingeschränkt valide sein.

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