Forschungsmethoden: Interview, Umfrage und Zitation

Ich habe keine Lust, diese ganzen PDFs durchzugehen, also habe ich das hier erstellt.

Ihr dürft das gerne weiterleiten

Inhaltsverzeichnis

Der Forschungsprozess im Überblick
1. Empirischer Forschungsprozess
2. Zeitplanung
Qualitative Forschung: Das Interview
Quantitative Forschung: Umfragen und Fragebögen
Zitieren in wissenschaftlichen Arbeiten
Zusammenfassung und Tipps für die Praxis

1. Der Forschungsprozess im Überblick

1.1 Empirischer Forschungsprozess

Der empirische Forschungsprozess folgt in der Regel einem strukturierten Ablauf, der auch als "PPDAC-Cycle" (Wild & Pfannkuch) bezeichnet wird:

Problem

Problemstellung bzw. Forschungsfrage definieren

Plan

Planung der Erhebung (Design, Operationalisierung)

Data

Datenerhebung (Messen, Befragen, Beobachten)

Analysis

Datenaufbereitung und -analyse

Conclusion

Interpretation und Schlussfolgerungen

Der wissenschaftliche Forschungsprozess beginnt mit einer Problemstellung bzw. Forschungsfrage. Anschließend wird die Planung der Erhebung durchgeführt, wobei festgelegt wird, wie die in Frage stehenden Merkmale gemessen werden sollen und wer, wann, wie und von wem untersucht wird ("Design"). In der Phase der Datenerhebung werden durch Messen, Befragen oder Beobachten Daten gesammelt. Diese werden in der Auswertungsphase aufbereitet und dargestellt. Schließlich folgen Interpretation und einfache Schlussfolgerungen sowie ggf. ein Ergebnisbericht.

1.2 Zeitplanung

Wichtige Tipps zur Zeitplanung

Forschungsfrage zentral: zeitnah so konkret wie möglich festlegen (darauf basiert alles Weitere)
Ausreichend Zeit für Transkription: ca. 5-mal so lange wie das Interview selbst
Zeit für Auswertung einplanen: Kategorienbildung und -zuordnung der Interviews
Realistische Zeitpläne erstellen: Pufferzeiten für unvorhergesehene Probleme einbauen
Projektmanagement-Techniken nutzen: Meilensteine und Deadlines setzen

2. Qualitative Forschung: Das Interview

2.1 Leitfadenerstellung

Der Interviewleitfaden ist ein zentrales Instrument für die Durchführung qualitativer Interviews. Er dient als Orientierungshilfe und stellt sicher, dass alle relevanten Themen behandelt werden.

Struktur eines Interviewleitfadens

Leitfrage, Erzählimpuls	Memospalte	Fragen zur Aufrechterhaltung des Gesprächsflusses
Wie kam es dazu, dass du dich für den Studiengang Soziale Arbeit entschieden hast?	Motivation und Erwartungen Pers. Eigenschaften/Vorkenntnisse	Zum Beispiel? Kannst Du das genauer beschreiben?
Was hat sich durch das Studium in deinem Leben verändert?	Wohnsituation Finanzielle Situation Identifikation mit der Hochschule Studentenleben	Kannst Du ein Beispiel nennen? Gibt es eine konkrete Situation, die Dir dazu einfällt?

2.2 Interviewtechniken

Dos

Offene Fragen formulieren, die zum Erzählen anregen
Verständliche Sprache verwenden
Flexibilität im Interview ermöglichen
Auf den Gesprächsfluss achten
Fragen zum Forschungsinteresse passend gestalten
Einfach formulieren und eindeutig interpretierbar
Konkrete Sachverhalte ansprechen
Angemessene Antwortmöglichkeiten anbieten

Don'ts

Keine geschlossenen Ja/Nein-Fragen
Keine suggestiven Fragen stellen
Keine Mehrfachfragen (mehrere Fragen in einer)
Keine Fachbegriffe für Laien verwenden
Keine starren Abläufe erzwingen
Nicht zu allgemein formulieren
Nicht suggestiv oder potenziell verletzend
Befragte nicht in Verlegenheit bringen

Bei der Erstellung eines Leitfadens solltest du in 3er-Gruppen verschiedene Textabschnitte lesen und das Wichtigste zur Leitfadenerstellung und Interviewführung zusammenfassen (stichpunktartig, "Dos & Don'ts"). Anschließend solltest du 1-2 Leitfragen/Erzählimpulse für deine eigene Forschungsfrage erstellen, inklusive zugehöriger Memos und Fragen zur Aufrechterhaltung.

2.3 Transkription von Interviews

Die Transkription ist der Prozess der schriftlichen Fixierung des Interviewmaterials und ein wichtiger Schritt zur Aufbereitung für die Analyse.

Transkription nach Kuckartz et al. (2008)

Es wird wörtlich transkribiert, also nicht lautsprachlich oder zusammenfassend. Vorhandene Dialekte werden nicht mit transkribiert.
Die Sprache und Interpunktion wird leicht geglättet, d.h. an das Schriftdeutsch angenähert.
Alle Angaben, die einen Rückschluss auf eine befragte Person erlauben, werden anonymisiert.
Deutliche, längere Pausen werden durch Auslassungspunkte (...) markiert.
Besonders betonte Begriffe werden durch Unterstreichungen gekennzeichnet.
Zustimmende bzw. bestätigende Lautäußerungen der Interviewer werden nicht mit transkribiert, sofern sie den Redefluss nicht unterbrechen.
Einwürfe werden in Klammern gesetzt.
Lautäußerungen, die die Aussage unterstützen, werden in Klammern notiert.
Die interviewende Person wird durch ein "I", die befragte Person durch ein "B" gekennzeichnet.
Jeder Sprecherwechsel wird durch zweimaliges Drücken der Enter-Taste deutlich gemacht.

Transkription nach Dresing & Pehl (2018)

Es wird wörtlich transkribiert, also nicht lautsprachlich oder zusammenfassend.
Wortverschleifungen werden an das Schriftdeutsch angenähert. "So 'n Buch" wird zu "so ein Buch".
Dialekte werden möglichst wortgenau ins Hochdeutsche übersetzt.
Umgangssprachliche Partikel wie "gell, gelle, ne" werden transkribiert.
Stottern wird geglättet bzw. ausgelassen.
Halbsätze, denen die Vollendung fehlt, werden mit dem Abbruchzeichen "/" gekennzeichnet.
Interpunktion wird zugunsten der Lesbarkeit geglättet.
Rezeptionssignale wie "hmm, aha, ja" werden nur transkribiert, wenn sie als direkte Antwort auf eine Frage genannt werden.
Pausen ab ca. 3 Sekunden werden durch (...) markiert.
Besonders betonte Wörter oder Äußerungen werden durch VERSALIEN gekennzeichnet.

Beispiel: Unterschiedliche Transkriptionstiefe

Einfache Transkription

S2: Ein besonders gutes Beispiel, 
das waren mal unsere Nachbarn.
(...), dreißig Jahre verheiratet, (...)
das letzte Kind endlich aus dem
Haus, zum Studieren, (...) wegge-
gangen, ne, nach Berlin.

Detaillierte Transkription

S2: n besonders ↑`Gutes beispiel das warn mal
unsere ↑`NACHbarn.
(- - -)
ähm (- - -)
↑`DREIßig jahre ver´hEiratet, °hh
das letzte kind (.) `Endlich aus_m ´HAUS,
zum stu´DIERN, (-)
´WEGgegangen, =´ne, °h
nach ber´LIN, °h

Wichtig zu beachten: Die Wahl der Transkriptionsmethode sollte sich am Forschungsziel und der Analysetiefe orientieren. Für inhaltsanalytische Auswertungen ist oft eine einfachere Transkription ausreichend, während konversations- oder diskursanalytische Untersuchungen detailliertere Transkriptionen erfordern.

3. Quantitative Forschung: Umfragen und Fragebögen

3.1 Grundbegriffe der Datenanalyse

Daten sind systematisch gesammelte Informationen (z.B. erhalten durch Beobachten, Befragen, Testen), die (idealerweise) in numerischer Form vorliegen und die als Grundlage zur Beantwortung bestimmter Fragestellungen dienen können.

Bevor Fragestellungen beantwortet werden können, müssen die Daten aber zuerst noch dargestellt und ggfs. interpretiert werden.

Merkmal = Konstrukt = (abhängige) Variable

Was wird (z.B. von einer Person) "gemessen"? In der Literatur findet man die Begriffe "Konstrukt", "Merkmal" oder auch "(abhängige) Variable". Damit ist (prinzipiell) dasselbe gemeint!

Durch den Begriff "Variable" soll deutlich werden, dass für verschiedene Personen unterschiedliche Ausprägungen resultieren können.
"Konstrukt" verwendet man oft, wenn das Merkmal erst noch operationalisiert werden muss. Wie man z.B. das Konstrukt "Angst" eines Schülers messen soll, muss erst erläutert werden, beim Merkmal "Alter" genügt ein Blick in den Ausweis.
Auch Lehrkräfte müssen sich genau überlegen, durch welche Aufgaben das Konstrukt "Schülerleistung" erfasst werden soll.

3.2 Operationalisierung

Die Operationalisierung eines komplexeren "Konstrukts" (z.B. Motivation oder Angst) gibt an, was genau jemand tun muss (z.B. eine bestimmte Antwort auf eine bestimmte Frage geben), um (in dieser Untersuchung) als "motiviert" oder "ängstlich" zu gelten.

Den Begriff "Operationalisierung" verwendet man v.a., wenn ein "Instrument" (z.B. Fragebogen oder Test) zur Erhebung entwickelt wird.

Operationalisierung bzw. "Messdefinition"

Bei Konstrukten wie "Verkehrstoter" oder "Arbeitsloser" muss eine genaue Definition bzw. Berechnungsvorschrift angegeben werden ("Messdefinition"). Bei manchen Konstrukten ist dies auf vielen verschiedenen Wegen möglich, bei anderen Konstrukten wiederum bereitet die Messdefinition keinerlei Schwierigkeiten (z.B. bei Alter, Geschlecht, Matrikelnummer, Abiturnote etc.).

Problematik von Messdefinitionen

Schüler sollen durch einfache Beispiele auf die mögliche Problematik von "Messdefinitionen" aufmerksam gemacht werden, da diese Erkenntnis zum kompetenten Umgang mit Statistiken im Alltag gehört.

Beispiele:

Wer hat das "größte" Möbelhaus? (Heißt das "die meisten Kunden", "die größte Ausstellungsfläche" oder "der höchste Gewinn"?)
"Verkehrstoter": Unterschiedliche Definition in Frankreich und Deutschland (sind die Zahlen dann noch vergleichbar?)
Plansoll in der ehemaligen DDR: Melonen wurden je nach Bedarf zu Obst oder zu Gemüse gezählt!
Zahl der "Familienmitglieder": Wer zählt dazu?

Aktuelle Beispiele:

Wer ist Deutschlands größte Partnervermittlung?

Rechtsstreit zwischen Parship und LoveScout24, der 2018 entschieden wurde. Parship darf sich nun nicht mehr "Deutschland größte Partnervermittlung" nennen!

Argumente vor Gericht:
- Wer hat die meisten Kunden?
- Wer hat die meisten aktiv genutzten Profile?
- Wer hat die meisten zahlenden Premium-Mitglieder?
Wer zählt als "Corona-Toter"?
- Personen, die aufgrund einer Covid-19-Erkrankung gestorben sind ("gestorben an")?
- Personen, die gestorben sind und positiv getestet wurden ("gestorben mit")?
Diese Definition beeinflusst die Sterblichkeitsrate, auf der viele Argumente in der aktuellen Diskussion fußen!

Messtheorie: Unter dem allgemeinen Begriff der "Messung" versteht man die Zuordnung von empirischen Strukturen auf numerische Strukturen, z.B.

"Wärme" → Temperaturskala
"Körpergröße" → Längenskala
"Geschlecht" → z.B. "1" für "männlich", "2" für "weiblich"
"Produktzufriedenheit" → z.B. (niedrig =) 1, 2, 3, 4 (= hoch)
"Leistung im Schulfach" → z.B. 1 – 6 (Zeugnisskala)

3.3 Ratingskalen

Ratingskalen sind ein wichtiges Instrument bei der Erstellung von Fragebögen. Sie ermöglichen eine standardisierte Erfassung von Einstellungen, Meinungen oder Bewertungen.

Skalenverankerung

Typen von Skalenverankerungen

A: numerisch

unfreundlich

freundlich

B: verbal

Das Gespräch empfand ich als freundlich.

stimmt gar nicht

wenig

teils-teils

ziemlich

völlig

C: symbolisch

Wie zufrieden waren Sie mit dem Gespräch?

😞

😐

🙂

Skalenpolung (jeweils numerisch)

Skalenpolung: unipolar vs. bipolar

A: unipolar

(mit "Mitte")

(ohne "Mitte")

B: bipolar

-3

-2

-1

Bemerkung: In der empirischen Bildungsforschung werden oft "kurze" Skalen verwendet, bei PISA und COACTIV zum Beispiel meist vier verbal verankerte Kategorien "ohne Mitte".

Ratingskalen mit verbaler Verankerung werden auch "Likert-Skalen" genannt (die "Skalierung" – z.B. 1, 2, 3 und 4 – liegt zwar schon fest, wird den untersuchten Personen aber oft nicht präsentiert).
Skalen ohne Mitte werden dabei auch als "forced choice"-Skalen bezeichnet, da die untersuchten Personen "gezwungen" werden, sich (zumindest tendenziell) für eine Richtung zu entscheiden.

→ Es gibt aber kein "immer richtiges" Vorgehen für die Konstruktion einer Skala (die Aussagekraft zeigt sich oft erst im Nachhinein empirisch; vgl. "Gütekriterien").

Welches Skalenniveau haben Ratingskalen?

Die Operationalisierung von "Disziplin" bei PISA bzw. COACTIV war das Ausmaß des von Schülern bzw. Lehrer berichteten (= beobachteten?) "Durcheinanders" in der Klasse.
Nach einer Zuordnung von 1 = "trifft nicht zu", 2 = "trifft eher nicht zu", 3 = "trifft eher zu", 4 = "trifft zu" kann nun der Klassenmittelwert (je nach Klasse z.B. 1,9 oder 3,7) berechnet werden.
Dies ist streng genommen nur auf einer Intervallskala möglich, hier liegt aber "eigentlich" nur Ordinalniveau vor. Eine Möglichkeit ist es, die Kategorienlabels ("trifft zu", "trifft eher zu", etc.) so zu wählen, dass der Abstand als möglichst gleich empfunden wird (das ist auch bei einer Smiley-Skala in Näherung möglich).
Aufgrund der guten Interpretierbarkeit werden in der Praxis bei Ordinalskalen, die "fast" Intervallskalen sind, Mittelwerte berechnet (das ist nicht nur bei Ratingskalen, sondern auch bei Schulnoten der Fall)!

3.4 Konstruierter Fragebogen vs. offenes Interview

Standardisierung der Fragen	(Voll) standardisiert: Festlegung der Fragen nach Wortlaut und Abfolge (Vergleichbarkeit der Antworten verschiedener Personen) Nicht standardisiert: konkrete Fragen bzw. Gesprächsführung bleiben offen (bei mündlichen Interviews gibt es aber oft einen "Interviewleitfaden", "halbstandardisiertes" Interview)
Standardisierung der Antworten ("Antwortformat")	Geschlossene (feste) Antworten: Vorgaben der Antwortmöglichkeiten durch Ratingskalen (bzw. Multiple Choice). Meist schriftlich durch Ankreuzen in einem Fragebogen → sehr einfache Auswertung Offene Antworten: Keine Einschränkung der Äußerungsmöglichkeiten (flexibler), Protokollierung bei Interviews aber schwierig (am besten Tonband oder Video mit anschließender Transkribierung), Auswertung komplex (z.B. qualitative Inhaltsanalyse) → Offene Antworten auch im schriftlichen Fragebogen möglich: Bsp.: "Schildere mir deine Freizeitgewohnheiten"!
Allgemein: Was sind "gute Fragen"?	Einfach formuliert, eindeutig interpretierbar, nicht zu allgemein, auf einen konkreten Sachverhalt potentiell beantwortbar, angemessene Antwortvorgabe und sie bringen den Befragten nicht in Verlegenheit

→ Bei der Erhebung "einfacher Merkmale" ist das alles kein Problem!

3.5 Vorteile und Probleme bei Ratingskalen

Vorteile von Ratingskalen

Standardisierte Fragen und Antworten:
- → gute Interpretierbarkeit und Vergleichbarkeit der Daten verschiedener Personen
Einfache und schnelle Durchführung
Da die Antwortkategorien vorgegeben sind, müssen keine (z.B. 100) verschiedenen Antworten individuell ausgewertet werden!
Durchführung und Auswertung objektiv möglich
Bequeme Analyse und Darstellung der Daten möglich (z.B. in der Schule mit Excel; für Experten oder in der Zulassungsarbeit auch mit SPSS).

→ Ratingskalen sind auch gut geeignet für die Schule!

Probleme bei Ratingskalen

Tendenz zur Mitte: Personen neigen dazu, extreme Urteile zu vermeiden und "mittlere Werte" der Skala anzukreuzen (Vermeidung durch "forced choice"-Skalen).
Boden- und Deckeneffekte: Ganz besonders interessierte, leistungsstarke, ängstliche Personen können nicht "extremer" antworten als es durch die äußeren Kategorien definiert ist. Solche Personen werden durch Ratingskalen eventuell "nicht entdeckt".
Gründe für die gesetzten Kreuze bleiben verborgen.
Unmotivierte Studienteilnehmer könnten außerdem "zufällig" ankreuzen.
- → Suche nach "Mustern" im Fragebogen
- → Überprüfung der Plausibilität (z.B. "Kreuzvalidierung")

3.6 Kategorienbildung

Bei der Konzeption von Ratingskalen wird das mögliche Antwortverhalten bereits im Vorfeld in Kategorien eingeteilt.

Wichtige Begriffe sind dabei:

Kategorienlabel, z.B.: "trifft eher zu"
Kategorienausprägung bzw. -wert, z.B.: "3" (Man spricht auch von "Merkmalsausprägung")

Eigenschaften von Kategorien ("3 Ex"):

Exaktheit: exakte Definition
Exklusivität: Kategorien müssen sich gegenseitig ausschließen
Exhaustivität: Kategorien müssen das Konstrukt erschöpfend beschreiben (ggf. Kategorie "Sonstiges" verwenden)

Kategorien- bzw. "Klassenbildung"

Im Wesentlichen kann man drei Arten von Kategorien unterscheiden:

"Natürliche" Kategorien	Vor der Erhebung festgelegte Kategorien (ggfs. auch schon Klassen genannt)	(ggf. nochmalige) Zusammenfassung in größere "Klassen" zur Darstellung der Daten
Geschlecht Geburtstag Bundesland usw. (oft Nominalskalen)	Rohpunkte in Schulaufgabe Ratingskalen z.B. Geburtsmonat	Schulnoten z.B. Körpergrößen in < 150 cm, 150-159 cm, ... 190-199 cm, ≥ 200 cm Alter (in Jahren!)

Klassen sollten gleich groß sein, sie sollten "intuitiv" gewählt werden und die Mitten benachbarter Klassen sollten gleichen Abstand haben.

3.7 Gütekriterien

Erwünschte Qualitätsmerkmale jeder Messung:

Die drei Gütekriterien

Objektivität: Das Messergebnis sollte unabhängig sein von
- a) von der Person, die die Messung durchführt (Durchführungsobjektivität)
- b) von der Person, die die Messung auswertet (Auswertungsobjektivität)
- c) von der Person, die die Ergebnisse interpretiert
Reliabilität: Genauigkeit der Messung (wie präzise ist die Messung?)
Validität: Gültigkeit der Messung (wird auch das gemessen, was gemessen werden soll?)

Merke: Eine Erhebung, die nicht objektiv ist, kann auch nur eingeschränkt reliabel sein. Eine Erhebung, die nicht reliabel ist, kann auch nur eingeschränkt valide sein.

Objektivität

Die Ergebnisse eines Messverfahrens sollten unabhängig davon sein, wer die Messung durchführt und wer sie auswertet beziehungsweise interpretiert.

Ratingskalen (standardisierte Fragen mit geschlossenem Antwortformat) erfüllen diesen Aspekt in der Regel sehr gut.

Problematisch ist die Objektivität vor allem bei der Durchführung und Auswertung offener Interviews.

Eine hohe Durchführungs- und Auswertungsobjektivität bedeutet nicht automatisch, dass die Messung auch reliabel und valide ist.

Reliabilität (Genauigkeit)

Während z.B. das Alter einer Person genau "gemessen" werden kann, sind z.B. (Ein)schätzungen naturgemäß weniger genau.

Beispiele:

Schätzung der Entfernung eines Berges
Einschätzen der eigenen Angst
Beurteilung der Leistung eines Schülers

→ Reliabilitätserhöhung meist möglich durch Erhöhung der Zahl der (Ein)schätzungen bzw. Beurteilungen:

z.B. durch Erhöhung der Zahl der schätzenden Personen
oder durch Erhöhung der Anzahl der Items

→ In der empirischen Bildungsforschung werden komplexere "Konstrukte" in der Regel durch mehrere Items gemessen!

Validität (Gültigkeit)

Ist es auch tatsächlich das vorgegebene Konstrukt, das mit der Messung erfasst wird?

Will man z.B. Intelligenz durch den Kopfumfang einer Person "messen", ist dies sicher kein gültiges (valides) Messverfahren.

Dieses Messverfahren mag zwar sehr reliabel sein (man kann den Kopfumfang sehr genau vermessen), über das angeblich gemessene Konstrukt ("IQ") muss die Messung aber deswegen nicht unbedingt etwas aussagen!

Beispiele für Validitätsdiskussionen:

→ Inwiefern bildet das Wahlergebnis den "Willen des Volkes" ab?
→ Inwieweit bilden die PISA-Testergebnisse die Kompetenzen der Schüler ab?
→ Kann man "Disziplin" durch eine Frage nach dem "Durcheinander" in der Klasse messen?

Bemerkung (z.B. auch Hinweis für Zulassungsarbeiten): In den meisten psychometrischen Erhebungen ist eine 100-prozentige Erfüllung der drei Gütekriterien, für die sich jeweils auch verschiedene Kennwerte angeben lassen, nicht möglich.

Wichtig ist in einer wissenschaftlichen Arbeit aber immer, diese Kriterien möglichst zu optimieren bzw. sich bei der Ergebnispräsentation ggf. kritisch mit ihnen auseinanderzusetzen (z.B. in einem Absatz über "die Grenzen dieser Untersuchung").

Für den Leser einer wissenschaftlichen empirischen Arbeit müssen weiterhin die einzelnen Schritte (Theorie, Methode, Ergebnisse, etc.) getrennt und transparent nachvollziehbar (und somit kritisierbar) sein.

Nur eine umfassende Dokumentation der einzelnen Schritte ermöglicht außerdem die Replizierbarkeit einer Studie.

4. Zitieren in wissenschaftlichen Arbeiten

Als Verfasserin oder Verfasser einer wissenschaftlichen Arbeit müssen Sie dafür sorgen, dass die Leserin bzw. der Leser eindeutig unterscheiden kann zwischen:

den von Ihnen selbst formulierten Gedankengängen und Ihren eigenen Erkenntnissen

den Überlegungen und Betrachtungen fremder Autoren, auf die Sie sich in Ihrer Arbeit beziehen

Wichtig: Übernehmen Sie keine Textpassagen, Gedankengänge oder Ideen, ohne sie als Zitate zu kennzeichnen!

4.1 Direkte Zitate

Für direkte Zitate gilt:

Wörtliche Übernahme einer Textstelle in Anführungszeichen (bei Vermeidung allzu langer direkter Zitate – mehrere Sätze nur in Ausnahmen)
Um den Fußnotenapparat der schriftlichen Arbeit zu entlasten, soll dieser möglichst wissenschaftlichen Quellen vorbehalten bleiben.

4.2 Indirekte Zitate

Indirekte Zitate oder Übernahme von Ideen, Argumenten oder gedanklichen Strukturen etc. aus Chatbots werden im Fußnotenapparat einer schriftlichen Arbeit nicht angegeben, da dieser wissenschaftlichen Quellen vorbehalten ist.

Die Verwendung von Chatbots für die inhaltliche Entwicklung und sprachliche Verbesserung einer W-Seminar-Arbeit ist durch die erweiterte Schlusserklärung abgesichert.

4.3 Umgang mit KI-Quellen

Umgang mit KI-Quellen

Ein Nachweis über die direkten Zitate aus dem Output von Chatbots in den Fußnoten nach dem Muster "(Name, Version)" erfolgt nur dann kontextgebunden:

wenn der erzeugte Output direkt eingebunden wird (z.B. eine mit Hilfe eines Bildgenerators erzeugte Graphik, ein generierter Programmiercode, ein schlüsselstellenrelevantes Wortzitat eines Textgenerators – jeweils ohne nachweisliche menschliche Urheberschaft) oder
wenn der Chatbot selbst Gegenstand der Untersuchung ist (z.B. im Rahmen einer Untersuchung zu Möglichkeiten und Grenzen eines bestimmten Chatbots in einem spezifischen Anwendungskontext).

In diesem Fall ist die entsprechende KI-Anwendung (Name, Version, Anbieter, URL) sowohl in den Fußnoten als auch im Literaturverzeichnis anzugeben:

KI-Anwendung (Name, Version, Anbieter, <Angabe der URL>), Datum, z. B.:

Chat GPT, GPT4, Open AI, <https://openai.com>, 22.03.2024.

Tipp: Wenn Sie einen Chatbot genutzt haben, exportieren Sie die entsprechenden Screenshots als PDF und geben Sie sie ggf. mit ab (nicht mitbinden, sondern einfach gesammelt zur Seminararbeit legen bzw. auf USB-Stick).

Gleiches gilt für Internetseiten: Wenn Sie eine Internetseite genutzt haben, speichern Sie diese als PDF und geben Sie sie ggf. mit ab.

Sollte bis zur Korrektur die Seite geändert worden oder aus dem Netz verschwunden sein, können Sie so nachweisen, dass Sie richtig zitiert haben.

5. Zusammenfassung und Tipps für die Praxis

Die wichtigsten Punkte im Überblick

Forschungsprozess

Forschungsfrage als Ausgangspunkt
Systematische Planung der Erhebung
Methodenwahl passend zur Fragestellung
Genügend Zeit für alle Phasen einplanen

Qualitative Methoden (Interview)

Leitfaden sorgfältig erstellen
Offene Fragen fördern Erzählungen
Transkriptionsregeln einheitlich anwenden
Zeit für Transkription (Faktor 5) einplanen

Quantitative Methoden (Umfragen)

Konstrukte sorgfältig operationalisieren
Ratingskalen passend zur Zielgruppe wählen
Auf Verständlichkeit der Fragen achten
Gütekriterien berücksichtigen
Uni- und bipolare Skalen bewusst einsetzen
Kategorien nach den "3 Ex" bilden

Zitation

Fremde und eigene Gedanken klar trennen
Direkte Zitate in Anführungszeichen
KI-Quellen nur in spezifischen Fällen zitieren
Quellenbelege für spätere Kontrolle sichern
Wissenschaftliche Quellen bevorzugen

Praktische Tipps:

Erstellen Sie frühzeitig einen realistischen Zeitplan für Ihr Forschungsprojekt
Testen Sie Fragebögen und Interviewleitfäden vorab an einer kleinen Gruppe
Dokumentieren Sie alle Schritte Ihres Forschungsprozesses
Berücksichtigen Sie die Grenzen Ihrer Untersuchung
Bei der Verwendung von Rating-Skalen: Das Arbeiten mit "Daten über sich selbst" wirkt auf Schüler motivierend!
Überprüfen Sie Ihre Messinstrumente auf Objektivität, Reliabilität und Validität
Fragen zur Operationalisierung eines komplexen Konstrukts bewusst angehen

Häufige Fehlerquellen:

Zu ungenaue oder zu breite Forschungsfrage
Ungeeignete Methoden für die Fragestellung
Suggestive oder unklare Frageformulierungen
Fehlende Dokumentation des Forschungsprozesses
Unzureichende Berücksichtigung der Gütekriterien
Ungenaue Operationalisierung von Konstrukten
Schlecht gestaltete Rating-Skalen (z.B. ungleiche Abstände)

Mit dem Wissen aus diesem Kompendium sind Sie gut gerüstet, um eigene Forschungsprojekte methodisch fundiert zu planen und durchzuführen.

"Wie man in den Wald hineinruft, so schallt es heraus." - Denken Sie daran, dass die Art, wie Sie Ihre Fragen stellen, starken Einfluss auf die Antworten haben kann. Die IG Metall und das Marplan-Institut haben eindrucksvoll demonstriert, wie unterschiedlich Umfrageergebnisse zum selben Thema ausfallen können, je nachdem wie die Frage gestellt wird.

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